SAP Data & Analytics Beratung

Daten, dieabheben.

Unabhängige Beratung für SAP Analytics Cloud, Datasphere und Business Data Cloud.

Leistungen

Die ganze Datenstrecke.
Aus einer Hand.

Von der Datenquelle bis zum fertigen Bericht – genau dort, wo Projekte sonst ins Stocken geraten.

SAP Analytics Cloud

Dashboards und Planung an einem Ort.

Dashboards und Berichte als verlässliche Entscheidungsgrundlage – und integrierte Planung anstelle verteilter Excel-Dateien.

  • Dashboards und Stories nach einheitlichen Standards
  • Planung und Forecast für Finanzen, Personal und Vertrieb
  • Analytic Applications für interaktive Analysen

SAP Datasphere

SAP- und Non-SAP-Daten, verständlich modelliert.

Eine Datenplattform mit fachlicher Semantik – SAP- und Nicht-SAP-Daten sauber modelliert und verständlich für das Business.

  • Spaces, Layer-Architektur & Governance
  • Analytische Modelle & Business Layer
  • Replikation, Datenflüsse & Task Chains

SAP Business Data Cloud

Was Data Products und Insight Apps für Sie bedeuten.

Einordnung, Zielbild und Einstieg: Was Data Products, Insight Apps und die BDC-Architektur für Ihre Landschaft bedeuten.

  • Readiness-Check & Architektur-Zielbild
  • Data Products & Datenfreigabe
  • Rolle von BW innerhalb der BDC

SAP Document AI

Belege automatisch auslesen und weiterverarbeiten.

Rechnungen, Lieferscheine und Formulare automatisch auslesen – und die Daten dorthin bringen, wo sie gebraucht werden.

  • Use-Case-Bewertung & Prototyp
  • Schemas, Extraktion & Validierung
  • Integration in Prozesse und Reporting

Von SAP BW in die Cloud

Strukturiert in die Cloud – ohne Big Bang.

Strukturierter Weg von BW oder BW/4HANA nach Datasphere bzw. Business Data Cloud – ohne Big Bang und ohne Zahlensalat.

  • Inventur & Migrationsbewertung
  • Hybrid-Szenarien & Übergangsarchitektur
  • Migration in Wellen, Abgleich, Abschaltung

Cloud-Reporting & Analytics

Einheitliche Kennzahlen und Self-Service, der funktioniert.

Kennzahlen-Definitionen, Reporting-Landkarte und Self-Service, der funktioniert – auch über SAP hinaus.

  • KPI-Katalog & einheitliche Definitionen
  • Ablösung von Excel- und Altreports
  • Schulung, Coaching & Befähigung

Angebot

Klare Pakete.
Klare Ergebnisse.

Feste Umfänge statt offener Stunden – jeweils mit einem greifbaren Ergebnis.

Neu · KI-gestützt

kobyte BW-Scan.
Ihr BW in Tagen verstanden.

Ein Programm liest die Metadaten Ihres SAP BW aus, KI wertet sie aus – Sie erhalten Inventur, Nutzung und eine Empfehlung pro Objekt.

  1. 1
    AuslesenInfoProvider, Queries, Transformationen, Prozessketten
  2. 2
    Nutzung messenWelche Berichte werden wirklich verwendet?
  3. 3
    KI-AuswertungKomplexität, Abhängigkeiten, ABAP-Routinen in Klartext
  4. 4
    EmpfehlungMigrieren, neu bauen oder stilllegen – als Dashboard

Pakete

Starten Sie dort, wo Sie heute stehen.

Einstieg

BW-Inventur & Roadmap

Die Entscheidungsgrundlage für Ihre BW-Ablösung.

2–4 Wochen

Inhalt: BW-Scan, Interviews mit Fachbereichen, Zielbild in Datasphere bzw. Business Data Cloud.

Ergebnis: Entscheidungsvorlage, Wellenplan und Aufwandsschätzung für die Geschäftsleitung.

Umsetzung

Pilot «Durchstich»

Ein Fachbereich End-to-End – mit echten Daten.

4–6 Wochen

Inhalt: Quelle → SAP Datasphere → SAP Analytics Cloud für einen klar abgegrenzten Bereich, inklusive Rollen-, Space- und Namenskonzept.

Ergebnis: Lauffähiges Reporting, Zahlenabgleich mit BW und ein Betriebskonzept für die weiteren Wellen.

Planung

Planung in SAC

Kostenstellen-, Personal-, Budget- und Liquiditätsplanung.

6–12 Wochen

Inhalt: Planungsmodell, Eingabemasken, Versionen und Workflow in SAP Analytics Cloud – auf Wunsch mit Predictive Planning.

Ergebnis: Produktive Planung an einem Ort statt verteilter Excel-Dateien.

Begleitung

Befähigung & Betreuung

Key-User schulen, Plattform weiterentwickeln.

flexibel

Inhalt: Praxisnahe Schulungen zu SAC, Analysis for Office oder Datasphere – auf Deutsch oder Englisch – und feste Tage pro Monat für Weiterentwicklung und Support.

Ergebnis: Fachbereiche arbeiten selbstständig, mit einem festen Ansprechpartner, der Ihre Landschaft kennt.

Mehr mit KI

Nur Metadaten, keine Geschäftsdaten – Ergebnisse werden immer fachlich geprüft.

ABAP nach SQL

Routinen aus dem BW für Datasphere übersetzen.

KI schlägt für ABAP-Logik aus BW-Transformationen eine Übersetzung in SQL bzw. SQLScript vor. Jeder Vorschlag wird geprüft und getestet – das spart in Migrationen viel Zeit.

Automatische Dokumentation

Woher kommt welche Kennzahl?

KI beschreibt Views, Analytic Models und Stories in verständlicher Sprache – Herkunft, Berechnung und Verwendung jeder Kennzahl.

Architektur

Alle Daten.
Eine Plattform.

SAP- und Non-SAP-Daten fliessen in SAP Datasphere zusammen – und stehen in jedem Werkzeug bereit.

← Grafik seitlich wischen →

Überblick

Eine einheitliche Datenbasis für Reporting und Planung – unabhängig davon, aus welchem System die Daten stammen und mit welchem Werkzeug sie ausgewertet werden.

Vorgehen

Mission: BW-Ablösung.
In fünf Stufen.

Kein Sprung, sondern ein kontrollierter Aufstieg. Nach jeder Stufe entscheiden Sie, ob es weitergeht.

01 · Analyse

Wissen, was an Bord ist.

Welche Objekte, Datenflüsse und Reports werden wirklich genutzt?

02 · Zielbild

Die Flugbahn festlegen.

Die Zielarchitektur in Datasphere bzw. Business Data Cloud – inklusive Übergangsphase.

03 · Pilot

Abheben – mit einem Bereich.

Ein Bereich End-to-End: von der Quelle bis zur SAC-Story.

04 · Migration in Wellen

Stufe für Stufe.

Bereich für Bereich migriert, parallel betrieben und abgenommen.

05 · Betrieb & Ausbau

Stabil im Orbit.

Das Altsystem wird abgeschaltet, Ihr Team übernimmt.

Projekte

Aus der Praxis.

Eine Auswahl aus Industrie- und Konzernprojekten – von der Plattform über die Planung bis zur BW-Modernisierung.

Konzern · Projektleitung

Analytics-Plattform im Konzern

Einführung von SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere – von der Zielarchitektur bis zum Betrieb.

Ausgangslage
Gewachsene BI-Landschaft rund um SAP BW, ohne gemeinsame Plattform und ohne verbindliche Regeln.
Lösung
  • Projektleitung und Produktverantwortung
  • Datenstrategie und Zielarchitektur
  • Betriebskonzept, Governance und Serviceprozess
Ergebnis
Eine zentrale Analytics-Plattform mit klaren Regeln, die die interne IT selbst betreibt.
SAP Analytics CloudSAP DatasphereSAP BW

Finanzen · Planung

Unternehmens- und Finanzplanung

Kostenstellen-, Personalkosten-, Liquiditäts- und EBIT-Planung in SAP Analytics Cloud.

Ausgangslage
Planung in verteilten Excel-Dateien mit hohem Abstimmungsaufwand.
Lösung
  • Kostenstellen- und Personalkostenplanung
  • Budget-, Liquiditäts- und EBIT-Planung
  • Eingabemasken, Versionen und Workflow
Ergebnis
Ein durchgängiger Planungsprozess an einem Ort, mit nachvollziehbaren Versionen.
SAC PlanningFI/COHCM

Datenintegration · Reporting

SAP- und Non-SAP-Daten in einer Basis

SAP ECC, Concur, Abacus, Sage und Microsoft Fabric in SAP Datasphere zusammengeführt.

Ausgangslage
Daten verteilt auf SAP- und Fremdsysteme, Kennzahlen je System unterschiedlich definiert.
Lösung
  • Anbindung von SAP- und Non-SAP-Quellen
  • Datenmodelle mit SQL- und CDS-Views
  • Einheitliche Kennzahlen und Dashboards in SAP Analytics Cloud
Ergebnis
Eine harmonisierte Datenbasis für das Reporting – von Finanzen über HR bis ESG.
SAP DatasphereSAP Analytics CloudMicrosoft FabricOneLakeSAP ConcurAbacusSage

SAP BW

Modernisierung von SAP BW

Upgrade auf SAP BW 7.5 on HANA und Ablösung von BEx.

Ausgangslage
Älteres BW-Release, Berichte im BEx Analyzer und BEx Web.
Lösung
  • Release-Upgrade auf SAP BW 7.5 on HANA
  • Umstellung von BEx auf Analysis for Office
  • Schulung der Key-User
Ergebnis
Ein aktuelles BW als stabile Basis für den Weg in die Cloud.
SAP BW 7.5 on HANASAP HANA StudioAnalysis for Office

Reporting

Finanzen & ControllingHRVertriebEinkaufProduktionQualitätESGSG&ATravel & ExpenseGender Pay GapPeople Rewards

SAP-Module

FI/COPSSDMMPPQMHCM

Systeme

SAP Analytics CloudSAP DatasphereSAP BWSAP S/4HANASAP ECCSAP ConcurAbacusSageMicrosoft FabricSQL ServerOracle

Über mich

Beratung, die
selbst baut.

Ich bin Korab Mehmeti, Gründer von kobyte. Seit 2019 arbeite ich mit SAP Analytics Cloud, Datasphere und BW – im Industrie- und Konzernumfeld. Mein Ziel: Menschen und Organisationen voranbringen – mit Daten, die bessere Entscheidungen ermöglichen, und mit Veränderungen, die im Alltag ankommen.

Ausbildung
M.Sc. Wirtschaftsinformatik
B.Sc. Wirtschaftsinformatik
Methoden
Projektmanagement, Change Management
Sprachen
Deutsch, Englisch
Technik
SQL, JavaScript, Python, R, ABAP

Unabhängig

Ich empfehle, was zu Ihrer Landschaft passt.

Pragmatisch

Kleine, prüfbare Schritte statt Folienschlachten.

Befähigend

Ich nehme die Fachbereiche mit – Ihr Team arbeitet danach selbstständig weiter.

FAQ

Häufige Fragen.

Muss ich mein SAP BW jetzt ablösen?

Nicht sofort – aber bald entscheiden. Die Mainstream-Wartung von SAP BW 7.5 endet Ende 2027, die erweiterte Ende 2030. SAP BW/4HANA wird bis mindestens 2040 gewartet.

Eine erste Einschätzung für Ihr Unternehmen gibt der BW-Readiness-Check.

Stand November 2026, gemäss SAP-Wartungsstrategie.

Datasphere oder Business Data Cloud – was ist der Unterschied?

SAP Datasphere ist die Datenplattform für Integration und Modellierung. Die SAP Business Data Cloud bündelt Datasphere, SAP Analytics Cloud und vorgefertigte Datenprodukte. Welcher Einstieg passt, hängt von Ihrer Landschaft und Ihren Lizenzen ab.

Wie läuft das kostenlose Erstgespräch ab?

30 Minuten per Microsoft Teams. Sie schildern Ihre Ausgangslage, ich stelle Fragen und gebe eine erste Einschätzung. Danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht – ohne Verpflichtung.

BW-Readiness-Check

Wie dringend ist Ihre BW-Ablösung?

Acht Fragen, zwei Minuten – mit Wartungsfrist und nächsten Schritten.

  • Einschätzung des Handlungsbedarfs
  • Wartungsfrist Ihrer BW-Version
  • Empfohlene nächste Schritte
  • Ohne Anmeldung, keine Daten gespeichert

Kontakt

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Kostenlos.

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